logo
  • ঢাকা বৃহস্পতিবার, ০৫ ডিসেম্বর ২০১৯, ২০ অগ্রহায়ণ ১৪২৬

দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় বন্যা পরিস্থিতির অবনতি (ভিডিও)

আরটিভি অনলাইন ডেস্ক
|  ১৫ জুলাই ২০১৯, ১৬:০৩ | আপডেট : ১৫ জুলাই ২০১৯, ১৬:৩৮
দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার দেশগুলোতে ভারী বৃষ্টিতে সৃষ্ট বন্যা পরিস্থিতির আরো অবনতি হয়েছে। ভারত, চীন ও নেপালে মৃতের সংখ্যা বেড়ে দাড়িয়েছে ১২৫ জনে। এর মধ্যে চীনে ৬১, নেপালে ৫৫ ও ভারতে মারা গেছে অন্তত ২২ জন। বন্যার আশঙ্কা দেখা দিয়েছে মিয়ানমারেও।

নেপালের স্বরাষ্ট্র মন্ত্রণালয় জানায়, গেল বৃহস্পতিবার থেকে পার্বত্য দেশটিতে প্রবল বৃষ্টি হচ্ছে। বন্যা ও ভূমিধসসহ নানা দুর্ঘটনায় আহত হয়েছেন কমপক্ষে ৩৩ জন। নিখোঁজ রয়েছেন ৩০ জন। ভূমিধসের আতঙ্কে ঘরবাড়ি ছেড়ে নিরাপদ আশ্রয়ে গেছেন ১০ হাজারের বেশি মানুষ।

প্রবল বন্যা হচ্ছে ভারতের বিভিন্ন রাজ্যে। সবচেয়ে ক্ষতিগ্রস্ত উত্তর-পূর্বাঞ্চলীয় রাজ্য আসামের ২৭ জেলা প্লাবিত হয়ে ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছেন সাড়ে ২৬ লাখের বেশি মানুষ। মারা গেছে অন্তত ১১ জন। বিহারে প্রাণ গেছে অন্তত চারজনের। ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছে রাজ্যের ১৮ লাখ মানুষ। হিমাচল প্রদেশে ভারী বৃষ্টিতে ভবনধসে মারা গেছেন ছয় সেনাসদস্যসহ সাতজন। হিমালয়ের ঢলে মিয়ানমারের চিন্দুইন নদীর পানি বেড়ে বন্যা পরিস্থিতি দেখা দিয়েছে হোমালিন ও কানি অঞ্চলে। তলিয়ে গেছে রাখাইনের কিছু অংশও।

পি

  • সর্বশেষ
  • পাঠক প্রিয়
  • আন্তর্জাতিক এর সর্বশেষ
  • আন্তর্জাতিক এর পাঠক প্রিয়
---SELECT id,hl1,hl2,hl3,rpt,short_hl2,cat_id,parent_cat_id,prefix_keyword,sum,dtl,hl_color,tmp_photo,video_dis,alt_tag,IFNULL(hierarchy, 99) AS hierarchy,entry_time FROM news AS news LEFT JOIN mn_hierarchy AS mnh ON mnh.news_id = news.id AND mnh.mid = 9 WHERE cat_id LIKE "%#9#%" AND publish = 1 GROUP BY id ORDER BY hierarchy ASC, entry_time DESC LIMIT 2
---SELECT id,hl1,hl2,hl3,rpt,short_hl2,cat_id,parent_cat_id,prefix_keyword,sum,dtl,hl_color,tmp_photo,video_dis,alt_tag,IFNULL(hierarchy, 99) AS hierarchy,entry_time FROM news AS news LEFT JOIN mn_hierarchy AS mnh ON mnh.news_id = news.id AND mnh.mid = 8 WHERE cat_id LIKE "%#8#%" AND publish = 1 GROUP BY id ORDER BY hierarchy ASC, entry_time DESC LIMIT 2
---SELECT id,hl1,hl2,hl3,rpt,short_hl2,cat_id,parent_cat_id,prefix_keyword,sum,dtl,hl_color,tmp_photo,video_dis,alt_tag,IFNULL(hierarchy, 99) AS hierarchy,entry_time FROM news AS news LEFT JOIN mn_hierarchy AS mnh ON mnh.news_id = news.id AND mnh.mid = 4 WHERE cat_id LIKE "%#4#%" AND publish = 1 GROUP BY id ORDER BY hierarchy ASC, entry_time DESC LIMIT 2