logo
  • ঢাকা রবিবার, ০৮ ডিসেম্বর ২০১৯, ২৩ অগ্রহায়ণ ১৪২৬

যমুনায় ধরা পড়লো ৬৫ কেজি ওজনের বাঘাইড়

আরটিভি অনলাইন ডেস্ক
|  ২১ নভেম্বর ২০১৯, ১৪:০৩
বাঘাইড় মাছ বিক্রি ৬৮ হাজার
যমুনায় ধরা পড়া ৬৫ কেজি ওজনের বাঘাইড়
বগুড়ার ধুনট উপজেলার যমুনা নদী থেকে ৬৫ কেজি ওজনের একটি বাঘাইড় মাছ ধরেছেন জেলেরা।

গেল মঙ্গলবার রাতে যমুনা নদীর গোসাইবাড়ি এলাকায় মাছটি ধরা পড়ে।

পরে বুধবার সকালে ইসমাইল নামের এক পাইকারি বিক্রেতা মাছটি বিক্রির জন্য বগুড়া শেরপুর বাসস্ট্যান্ড এলাকায় আনেন। এ সময় মাছটি একনজর দেখতে উৎসুক জনতা হুমড়ি খেয়ে পড়েন।

পাইকারি বিক্রেতা ইসমাইল ৭৫ হাজার টাকা দাম হাঁকেন মাছটির। কিন্তু ক্রেতারা কেউই ৫০ হাজার টাকার বেশি দাম বলেননি। পরবর্তী সময়ে তিনি মাছটি কেটে এক হাজার ৫০ টাকা দরে ৬৮ হাজার টাকায় বিক্রি করেন।

এরশাদ হোসেন নামে এক ক্রেতা বলেন, দাম বেশি হলেও এতো বড় মাছ কিনতে পেরে আমি খুশি।

বিক্রেতা ইসমাইল হোসেন বলেন, ভালো দাম পাওয়ার আশায় অন্য কোথাও না নিয়ে শেরপুরে মাছটি নিয়ে আসি। কিন্তু মাছটি আস্ত কেউ না কেনায় সেটিকে কেটে বিক্রি করি।

জেবি

  • সর্বশেষ
  • পাঠক প্রিয়
  • দেশজুড়ে এর সর্বশেষ
  • দেশজুড়ে এর পাঠক প্রিয়
---SELECT id,hl1,hl2,hl3,rpt,short_hl2,cat_id,parent_cat_id,prefix_keyword,sum,dtl,hl_color,tmp_photo,video_dis,alt_tag,IFNULL(hierarchy, 99) AS hierarchy,entry_time FROM news AS news LEFT JOIN mn_hierarchy AS mnh ON mnh.news_id = news.id AND mnh.mid = 9 WHERE cat_id LIKE "%#9#%" AND publish = 1 GROUP BY id ORDER BY hierarchy ASC, entry_time DESC LIMIT 2
---SELECT id,hl1,hl2,hl3,rpt,short_hl2,cat_id,parent_cat_id,prefix_keyword,sum,dtl,hl_color,tmp_photo,video_dis,alt_tag,IFNULL(hierarchy, 99) AS hierarchy,entry_time FROM news AS news LEFT JOIN mn_hierarchy AS mnh ON mnh.news_id = news.id AND mnh.mid = 8 WHERE cat_id LIKE "%#8#%" AND publish = 1 GROUP BY id ORDER BY hierarchy ASC, entry_time DESC LIMIT 2
---SELECT id,hl1,hl2,hl3,rpt,short_hl2,cat_id,parent_cat_id,prefix_keyword,sum,dtl,hl_color,tmp_photo,video_dis,alt_tag,IFNULL(hierarchy, 99) AS hierarchy,entry_time FROM news AS news LEFT JOIN mn_hierarchy AS mnh ON mnh.news_id = news.id AND mnh.mid = 4 WHERE cat_id LIKE "%#4#%" AND publish = 1 GROUP BY id ORDER BY hierarchy ASC, entry_time DESC LIMIT 2